- ¿Qué es clasificación BBB?
- Datos oficiales sobre TEMA como factor de clasificación
- Por qué Google no utiliza la tasa de rebote como factor de clasificación
- ¿Qué mide la tasa de rebote?
- No todos los sitios web utilizan Google Analytics
- El porcentaje de rebote se puede manipular fácilmente
- Nuestra opinión: La tasa de rebote definitivamente no es un factor de clasificación
Algunos responsables de las búsquedas de Google han afirmado clara y sistemáticamente que no utilizan los datos de Google Analytics para clasificar los sitios web.
Pero existen discrepancias entre lo que dice Google y lo que creen los SEOS.
A pesar de las declaraciones públicas de Google, algunos profesionales del marketing de búsqueda siguen opinando que la tasa de rebote es de alguna manera un factor de clasificación.
¿Por qué lo piensan? ¿Tienen alguna validez las afirmaciones contrarias a las declaraciones públicas de Google?
¿Usa Google la tasa de rebote para clasificar las páginas web?
Incluso en el tercer trimestre de 2021, fuentes reconocidas y respetadas han mantenido que la tasa de rebote es un factor de clasificación.
Rand Fishkin, fundador de MOZ, tuiteó en mayo de 2020 que «… Google emplea la tasa de rebote (relativa) (o algo que se le parece bastante) para clasificar los sitios web».
Backlinko publicó un artículo (junio de 2020) sobre la tasa de rebote diciendo que «la tasa de rebote puede emplearse como factor de clasificación en Google».
Citan un estudio del sector que realizaron y afirman que encontró una correlación entre la clasificación en la primera página de Google y la tasa de rebote.
Ese mismo año, Semrush reforzó esta afirmación en diciembre de 2020, diciendo: «La tasa de rebote es un factor de clasificación importante».
No aportaron pruebas que respaldaran esta afirmación.
HubSpot incluyó la tasa de rebote en un resumen de «los 200 factores de clasificación» en una hoja de trucos sobre los factores de clasificación conocidos de Google en julio de 2021.
La tasa de rebote se incluye como factor dos veces en «factores a nivel de sitio» y en «interacción del usuario», sin ninguna prueba que respalde su afirmación.
¿Qué es clasificación BBB? #
Datos oficiales sobre TEMA como factor de clasificación #
En «Cómo funciona la búsqueda», Google dice:»… Utilizamos datos de interacción agregados y anonimizados para evaluar si los resultados de la búsqueda son relevantes para las consultas.»
La ambigüedad de la formulación ha dado lugar a muchas suposiciones sobre qué «datos de interacción» utiliza Google para informar a sus sistemas de aprendizaje automático.
Algunos profesionales del marketing creen que los «datos de interacción» incluyen la tasa de rebote.
Emplean un puñado de estudios para apoyar esta hipótesis.
El estudio de Backlinko mencionado anteriormente analizó un subconjunto de dominios de su propio conjunto de datos a través de Alexa para determinar el tiempo de permanencia en todo el sitio.
Descubrieron que el tiempo medio en el sitio para un resultado de la primera página de Google es de 2,5 minutos.
El estudio continúa aclarando:
«Por favor, ten en cuenta que no estamos sugiriendo que el tiempo en el sitio tenga una relación directa con clasificaciones más altas.
Por supuesto, Google puede utilizar algo como el tiempo en el sitio o la tasa de rebote como señal de clasificación (aunque ya lo ha negado anteriormente). O puede ser el hecho de que el contenido de alta calidad mantiene a la gente más interesada. Por lo tanto, un alto tiempo en el sitio es un subproducto de un contenido de alta calidad, que Google sí mide.
Como se trata de un estudio de correlación, es imposible determinarlo sólo a partir de nuestros datos».
Brian Dean confirmó, en respuesta a un comentario, que el estudio en realidad no analizaba la tasa de rebote (ni las páginas vistas).
El estudio de Backlinko, que supuestamente encontró una correlación entre la clasificación en la primera página de Google y la tasa de rebote, no analizó la tasa de rebote.
Rand Fishkin afirmó que Google utiliza la tasa de rebote relativa para clasificar los sitios web, y habló de este tema con Andrey Lipattsev, Estratega Senior de Calidad de Búsqueda de Google Irlanda, en 2016.
Rand describió unas pruebas que había estado realizando en las que pedía a la gente que hiciera una búsqueda, hiciera clic en el séptimo resultado y observara durante las 24 horas siguientes qué ocurría con la clasificación de esa página para esa consulta.
Los resultados no fueron concluyentes.
En siete u ocho pruebas, la clasificación mejoró durante uno o dos días. Rand dijo que las clasificaciones no cambiaron en cuatro o cinco pruebas.
Andrey respondió que cree que es más probable que las menciones sociales, los enlaces y los tweets (que son básicamente enlaces) despisten a Google temporalmente hasta que puedan establecer que el «ruido» es irrelevante para la intención del usuario.
Tanto el estudio de Backlinko como los experimentos de Rand contribuyeron a dar forma al mito de la tasa de rebote. Pero el estudio no se fijó en la tasa de rebote, y los experimentos de Rand no demostraron una relación causal entre el comportamiento del usuario y la clasificación.
Google lleva más de una década afirmando que la tasa de rebote no es un factor de clasificación.
«Google Analytics no se utiliza en la calidad de búsqueda de ninguna manera para nuestras clasificaciones». – Matt Cutts, Google Search Central, 2 de febrero de 2010.
«…no utilizamos la analítica/tasa de rebote en la clasificación de búsqueda». – Gary Illyes, Analista de Tendencias para Webmasters de Google, Twitter 13 de mayo de 2015.
«Creo que hay una idea un poco errónea de que tenemos en cuenta cosas como la tasa de rebote de analytics a la hora de clasificar los sitios web, y definitivamente no es así». – John Mueller, Analista de Tendencias para Webmasters de Google, Webmasters Central office-hours, 12 de junio de 2022.
Por qué Google no utiliza la tasa de rebote como factor de clasificación #
Hay razones técnicas, lógicas y económicas por las que es improbable que Google utilice la tasa de rebote como factor de clasificación.
Esto puede resumirse observando tres hechos principales:
- Qué mide la tasa de rebote.
- No todos los sitios web utilizan Google Analytics.
- La tasa de rebote es fácilmente manipulable.
¿Qué mide la tasa de rebote? #
Gran parte de la confusión en torno a la tasa de rebote puede aclararse una vez que la gente entienda lo que mide realmente la tasa de rebote.
La tasa de rebote es una métrica de Google Analytics que mide el porcentaje de sesiones de una sola página (sin visitas secundarias) a tu sitio dividido por el total de sesiones.
Los profesionales del marketing a menudo interpretan erróneamente esta métrica como que la página web no ofrecía lo que el usuario buscaba.
Pero, lo único que significa un rebote es que no se produjo un evento medible (segundo impacto).
Técnicamente hablando, Google no puede entender cuánto tiempo pasa un usuario en una página a menos que se produzca un segundo hit.
Si un usuario pasa 2,5 minutos leyendo la página web (como el estudio de Backlinko descubrió que se correlaciona con el rango de la página) y luego sale, contará como un rebote porque no envió ningún hit posterior a GA.
Por tanto, ten en cuenta que la tasa de rebote no indica necesariamente una mala experiencia del usuario.
Los usuarios pueden hacer clic en un resultado, leerlo y marcharse porque su consulta ha quedado satisfecha. Eso es una búsqueda satisfactoria, y no tiene sentido que Google te penalice por ello.
Por eso, el estudio de Backlinko que analiza el tiempo en la página no respalda la afirmación de que la tasa de rebote sea un factor de clasificación.
No todos los sitios web utilizan Google Analytics #
Aunque Google Analytics es una herramienta de análisis muy utilizada, no todos los sitios web la utilizan.
Si Google usara la tasa de rebote como factor de clasificación, tendría que tratar a los sitios web con el código GA de forma diferente a los que no lo tienen.
Si los sitios web sin el código GA no se clasificaran por la tasa de rebote, teóricamente tendrían mayor libertad para publicar el contenido que quisieran.
Y si esto fuera cierto, sería ilógico que cualquier vendedor utilizara el código GA.
Verás, Google Analytics es un servicio «freemium». Mientras que la mayoría de las empresas usan su servicio de forma gratuita, las grandes empresas pagan una cuota mensual por funciones más avanzadas.
La versión de pago se llama GA 360, y su precio comienza en 150.000 $ anuales.
Actualmente, hay 24.235 empresas que utilizan GA 360.
Eso equivale a 3.635.250.000 $ al año (por lo bajo).
Emplear la tasa de rebote como factor de clasificación no redunda en interés económico de Google.
El porcentaje de rebote se puede manipular fácilmente #
Puede que algunos de vosotros aún no estéis convencidos.
Puede que incluso hayas notado una correlación entre la mejora de la posición media y la disminución de la tasa de rebote en tu práctica diaria.
Aunque la tasa de rebote y la posición media pueden estar correlacionadas, lo cierto es que no dependen la una de la otra.
¿Qué ocurre cuando aumenta la tasa de rebote? ¿Vuelven las clasificaciones donde estaban?
La tasa de rebote es fácil de manipular, y puedes probar este experimento tú mismo.
Tendrás que aumentar y disminuir
para esta prueba mientras comparas la posición media de una consulta de búsqueda a lo largo del tiempo.
Recuerda que la tasa de rebote son las sesiones con cero visitas secundarias / todas las sesiones.
Por tanto, todo lo que tienes que hacer para reducir tu tasa de rebote es enviar un impacto secundario.
Puedes añadir un segundo evento de visita de página utilizando Google Tag Manager.
No realices ningún otro cambio dentro o fuera de la página; haz un gráfico de tu clasificación media durante tres meses. Después elimina esta etiqueta pageview adicional.
¿Aumentó y disminuyó tu posición media al unísono con la modificación de la tasa de rebote?
A continuación se muestra un gráfico de una versión rápida de este estudio en mi propio sitio, que no muestra ninguna correlación entre la tasa de rebote y la posición media.
Nuestra opinión: La tasa de rebote definitivamente no es un factor de clasificación #
No, la tasa de rebote no es un factor de clasificación de Google. La tasa de rebote no es una medida fiable de la relevancia de las páginas web, y Google ha dicho en repetidas ocasiones que no la utiliza para las clasificaciones.
Con grandes nombres de la industria como Rand y Backlinko apoyando la tasa de rebote como factor de clasificación, la confusión es comprensible. Los expertos han probado esta señal de usuario con resultados diversos.
Algunos experimentos pueden haber demostrado una correlación entre la tasa de rebote y las clasificaciones SERP en determinadas situaciones.
Otros experimentos no lo han hecho, pero la gente hace referencia a ellos como si fueran una prueba.
«Factor de clasificación confirmado» requiere un alto grado de evidencia. Nadie ha demostrado una relación causal.
Debes tener cuidado con esto en SEO, incluso cuando leas fuentes fiables.
El SEO es complicado. A los representantes de Google y a los profesionales del sector les encanta bromear diciendo que la respuesta a cada pregunta sobre SEO es: «Depende».
Todos buscamos formas de explicar el éxito en las SERPs. Pero tenemos que evitar sacar conclusiones precipitadas, que pueden hacer que la gente invierta recursos en mejorar métricas no confirmadas.
